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第130章 混乱10(第1/2页)

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终端屏幕的蓝光在林默眼下投出晃动的光斑,他盯着“用户行为预测偏差率0.1%”的数字,喉结动了动。

这串跳动的小数点像根细针,挑开了他这半个月来紧绷的神经——三天前系统还能精准预测用户98%的出行路径,现在终于漏出了裂缝。

“偏差率在涨。”他无意识地用拇指摩挲终端边缘的划痕,那道上周摔出来的痕迹硌得指尖生疼,却让他莫名安心。

这是他们和系统对抗的第一道伤疤,现在要变成武器了。

“不是涨,是挣扎。”周晓冉的声音突然从身后传来。

林默转头,看见室友正俯身盯着另一台终端,镜片上蒙着层冷光,“我调了系统日志——它还在用旧模型消化偏差,把‘用户选了没推荐的路’当成偶发错误,打算用更多数据覆盖掉。”

他指尖快速划过屏幕,调出密密麻麻的参数表:“看到这两个值了吗?路径选择频次占60%权重,反馈评分占35%。系统觉得用户会重复走常走的路,而且更在意大多数人的评价。”

林默凑过去,屏幕上的“路径演化记忆模块”几个字刺得他眼睛发酸。

这是系统最核心的预测引擎,之前他们试过用随机数据干扰,结果被系统归类为“无效噪声”直接过滤了。

但现在不同,偏差率的出现说明系统开始怀疑自己的判断。

“所以我们要喂它吃带刺的数据。”周晓冉突然抬头,眼里闪着林默熟悉的、拆解复杂代码时才有的光,“低频但高反馈的路径。比如——”他快速敲击键盘调出用户画像,“退休工人老张,平时90%概率去中心菜市场,但如果我们让他今天走滨江路,并且在平台给这条冷门路径打五星好评。系统会怎么算?”

林默的手指在终端上悬了半秒,突然按下计算键。

模拟数据如流水般涌出:当“滨江路”这个月只被选过3次(低频),但每次评分都是5分(高反馈),系统的预测模型里,这条路径的权重从0.2%飙升到8.7%。

“它会以为用户突然爱上了冷门路线。”林默轻声说,后颈泛起薄汗。

这不是简单的干扰,是给系统的“认知”里种进一颗种子——让它误以为用户偏好是跳跃的、不可预测的。

“但光有用户行为不够。”周晓冉推了推下滑的眼镜,“系统的演化模块直接调取政务数据库的历史路径数据,它需要‘官方认证’的合理性。”他的目光扫过实验室角落积灰的旧终端残片,“你上周摔的那台,记得吗?它的权限认证协议没更新,还能用。”

林默顺着他的视线看过去。

那台被摔成两半的终端静静躺在工具台上,断裂处露出暗黄色的电路板,像道狰狞的伤口。

他突然想起三天前拆解它时的场景——为了找系统漏洞,他用改锥撬开外壳,却在主板夹缝里发现了未被覆盖的旧权限代码。

“你是说……”

“伪造政务数据库的冷门路径记录。”周晓冉的手指叩了叩桌面,“比如把滨江路的历史通行量从每月100次改成每月300次,但标注‘用户反馈普遍优质’。系统会把这些‘官方数据’和用户行为交叉验证,到时候它的模型里,冷门路径就不再是‘偶发错误’,而是‘潜在趋势’。”

林默的呼吸陡然加重。

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